“За 15 років роботи над пошуком в Google я дізнався одну річ, що цікавість людей — нескінченна. Ми бачимо мільярди запитів щодня, і 15 відсотків цих запитів — це ті, які ми не бачили ніколи раніше, тому ми створили можливість відображення результатів для запитів, які ми не можемо передбачити”, — написав Найак.
“Завдяки останнім досягненням нашої дослідницької групи в області вивчення мови, що стали можливі завдяки машинному навчанню, ми значно покращили розуміння запитів, що є найбільшим стрибком вперед за останні п’ять років і одним з найбільших стрибків в історії пошуку”, — додав він.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Білл Гейтс вважає головною своєю помилкою, що дозволив корпорації Google придбати Android
Він також додав, що у минулому році компанія впровадила технологію нейромережевої обробки природної мови (NLP) з відкритим вихідним кодом під назвою “двонаправлений кодуючий пристрій відображення перетворень”, або, як її скорочено називають у компанії — BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
“Ця технологія дозволяє будь-якій людині навчити свою власну пошукову систему давати відповіді на запити”, — пише віцепрезидент Google.
“Цей прорив став результатом досліджень компанії Google в області трансформаторів (пристроїв для отримання та перетворення інформації — ред): моделей, які обробляють слова по відношенню до всіх інших слів в одному реченні, а не по одному. Тому моделі BERT можуть розглядати весь контекст слова, розглядаючи слова до і після нього, що особливо корисно для розуміння сенсу пошукових запитів”, — пояснили у компанії.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Пентагон надав Microsoft контракт на 10 млрд доларів
У компанії зазначили, що цей алгоритм для обробки інформації наразі ще тільки впроваджується, тому спочатку він буде працювати, в основному, з запитами англійською мовою, а вже потім переходити на інші.
“Ми також застосовуємо BERT, щоб зробити пошук краще для людей по всьому світу. Потужною характеристикою цих систем є те, що вони можуть брати „уроки“ з однієї мови та застосовувати їх в інших. Таким чином, ми можемо взяти моделі, які впроваджуються при вивчені (алгоритмом BERT — ред) англійської мови (мова, на якій існує переважна більшість веб-контенту), та застосувати ці моделі до інших мов. Це допомагає нам краще відповідати релевантними результатами багатьма мовами”, — розповів Найак, та зазначив, що вже можна побачити прогрес в таких мовах як корейська, хінді та португальська.
Наразі невідомо, чи впроваджений цей алгоритм BERT в українську чи російську мови, проте зазначається, що “BERT впроваджений у двох десятках країн”. За даними The Verge — Google опублікує цю інформацію пізніше.
ЧИТАЙТЕ ТАКОЖ: Facebook запускає окрему вкладку для новин
Як повідомляв УНН, науковий журнал Nature опублікував статтю, яка підтверджує створення Google найпотужнішого у світі квантового комп’ютера.